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Medir lo que es importante para los pacientes

Una gran parte de la medicina, incluida la atención de la salud mental y la investigación médica, se centra en preguntar a los pacientes sobre sus síntomas. Estos síntomas pueden incluir dolor, estado de ánimo deprimido, ansiedad y cualquier otra cosa que un paciente pueda experimentar. La mejor manera de evaluar estos síntomas es preguntar a los pacientes, obviamente. Sin embargo, cómo preguntamos a los pacientes y qué les preguntamos puede marcar una gran diferencia.

Un poco de historia podría ser útil aquí. Primero, estos cuestionarios tienen muchos nombres, incluidos resultados informados por el paciente, cuestionarios autoinformados, encuestas, instrumentos, escalas y medidas. Usan formatos similares donde a los pacientes se les hace una serie de preguntas y se les da un conjunto predeterminado de opciones para su respuesta. Por ejemplo, una pregunta podría ser: “¿Cuánto dolor siente en este momento en una escala de 0 a 10?” donde los números del 0 al 10 son las opciones de respuesta. En segundo lugar, las preguntas generalmente las elige un médico, un proveedor de atención de salud mental, un científico o incluso una computadora, por lo que las preguntas exactas que se hacen están predeterminadas. Estos cuestionarios son útiles para comparar tratamientos en ensayos clínicos y ver si un paciente está mejorando.

Un nuevo método para medir los síntomas de los pacientes

Puede notar que hay muy poco en esa descripción de lo que le importa a cada paciente individual. También me di cuenta de eso. Así que creé una nueva forma de preguntar sobre los síntomas. En lugar de que yo u otro proveedor de atención médica o científico elijamos las preguntas, creé una manera para que los pacientes eligieran las preguntas más significativas para ellos y la probé en un estudio reciente en el Revista de manejo del dolor y los síntomas. Presentamos a las personas que experimentan dolor una serie de 35 preguntas que miden cómo el dolor interfiere en sus vidas. Luego les pedimos a los participantes que eligieran las cuatro preguntas más importantes para su calidad de vida.

Los resultados del estudio respaldaron la idea de que una talla no sirve para todos. De 35 preguntas, solo una fue elegida por la mayoría de los participantes, e incluso así, fue un poco más del 50 por ciento. Los participantes variaron ampliamente en lo que era importante para su calidad de vida. A algunos les preocupaba que el dolor interfiriera con las habilidades de pensamiento; otros estaban más preocupados por el dolor que detenía sus actividades sociales. A otros participantes les preocupaba si podían trabajar (incluso en la casa) con dolor. Usamos un método estadístico moderno para calificar las preguntas, de modo que incluso si las personas respondieran preguntas diferentes, los puntajes serían comparables en los estudios de investigación.

Lo que es más importante, descubrimos que los pacientes preferían esta medida del dolor personalizada a las medidas estándar del dolor que les dan a todos el mismo conjunto de preguntas. Si bien este estudio examinó el dolor, el principio aún podría aplicarse a otros síntomas. Las experiencias de depresión y ansiedad son muy individuales. Las preguntas que son mejores para una persona pueden no funcionar para otra.

La ansiedad es un buen ejemplo. Algunas personas responden a la ansiedad buscando consuelo, comprobando constantemente si todo está bien. Otros responden evitando por completo cualquier cosa que provoque ansiedad. El mismo método que usamos en el dolor podría usarse para la ansiedad y la depresión para medir lo que le importa a cada paciente individual en lugar de hacer suposiciones sobre lo que es importante.

Ahora, este es un estudio, y se necesitan más estudios para asegurarse de que este método funcione para otros pacientes y otros síntomas. Sin embargo, muestra una prueba de concepto de que los pacientes pueden mostrar lo que es significativo para ellos personalmente. Todos esos cuestionarios que completamos en los consultorios médicos podrían ser mucho más significativos si los adaptáramos a los valores de cada paciente.

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